以智能安防为例，伴随近几年国内技术投入的加大加深，我国在智能安防领域发力，已成功跃居全球领先地位。当前，基于深度学习的人工智能技术正在加速融入安防领域，尤其是人脸识别技术是目前应用较为广泛的，在智慧安防中运用人脸识别技术在布控排查、犯罪嫌疑人识别、人像鉴定以及重点场所门禁等领域获得了良好的应用效果。作为人工智能的创新企业，不断加大AI+安防的技术研发和资金投入。近两年，通过不断推出结合实战应用的新产品，海云数据实现在智慧城市中的新落地。

人工智能技术的落地，研发团队的技术创新，最终都需要以产品化实现行业应用为最终目的。中国拥有世界独一无二的市场规模，任何新兴技术面对如此巨大的市场规模都将产生新的质变。人工智能技术在基础层面的研究，需要依靠海量数据以及最终的应用场景来实现变现。

随着大数据挖掘、人工智能深度学习技术的不断成熟，国内在语音识别、图像识别领域正在迎来良好的市场机遇，应用场景开始实现多元化延伸。公共安全领域智能安防、健康领域智慧医疗以及出行领域智慧交通、自动驾驶等行业快速崛起，垂直行业应用的不断深入正激发AI快速发展，同时催生着海量的定制化需求。这些要素是美国市场所不具备的，也正是中国人工智能发展优势所在。

从技术上来看，实现落地的主要集中在以下几个方面：

■ 通过深度学习等人工智能前沿技术，实现对视频中目标检测、目标跟踪、目标分类、目标检索和行为分析。目标分类在目标检测与跟踪之后，捕获到合适目标，可以对它的属性进行分析。

以监控场景的人体为例，识别行人的生理属性。通过分析行人身体结构，准确识别视频中人物的性别、年龄、姿态等多种生理特征。

■ 识别行人与车辆，基于深度学习的行人检测算法能够在各类遮挡的情况下精确找出行人位置，并能够进一步分析行人姿态和动作，可应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。可以在行车场景、交通监控场景、卡口场景中检测多种不同角度的车辆，并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号、颜色等物理特征。

当前，全球安全形势进入新的阶段，警务工作也在不断变化当中，机器人等科技产品的发展为警察部门带来了更多的选择。面对各种危险情况，反恐机器人、排爆机器人、灭火机器人等等都能“各司其职”，在避免人类伤亡的同时，也能更好地完成任务。随着警用机器人智能化程度越来越高，功能越来越多元、强大，在全球的应用普及进展愈发明显，将来有望成长为一个相当庞大的市场规模。

■ 另外，实现人群分析。在高密度公共场所，例如地铁，广场，估计人群数量和密度，同时检测人群过密、异常聚集、滞留、逆行、混乱等多种异常现象。

大数据、人工智能技术的不断落地，也带动了大量的人工智能相关领域的企业进入安防领域，与传统安防企业争夺市场蛋糕。